AI对话技巧 - AI知识库

📐 核心公式

角色 + 任务 + 上下文 + 格式 + 约束

万能提示词公式 —— 五个维度，覆盖 90% 的对话场景

🎭 角色（Role）

告诉 AI "你是谁"。明确身份能激活对应领域的专业知识和表达风格。

例："你是一位资深前端架构师"
例："你是一名儿童科普作家"

🎯 任务（Task）

明确"做什么"。动词要具体：写、分析、对比、改写、翻译、总结……

避免："帮我看看这个" → 改为："分析这段代码的性能瓶颈"
拆解复杂任务为多步子任务

🌍 上下文（Context）

提供背景信息：目标用户、项目阶段、已有方案、技术栈等。

例："项目使用 React 18 + TypeScript，已接入 Ant Design"
信息越多，回答越精准

📋 格式（Format）

指定输出形式：Markdown 表格、JSON、代码块、分步骤列表……

例："用表格对比三种方案的优缺点"
例："输出可直接运行的 Python 代码"

🚧 约束（Constraint）

设定边界：字数限制、语言风格、禁止内容、技术要求等。

例："回答不超过 200 字"
例："不使用任何第三方库"

💡 组合示例

将五个维度组合，即可生成高质量提示词：

"作为资深文案（角色），撰写（任务）一篇面向25-35岁职场人（上下文）的小红书笔记（格式），不超过300字，使用emoji（约束）。"

⭐ 八大原则

清晰具体

✅ 以精确描述为荣

❌ 以模糊表达为耻

提供示例

✅ 以 Few-shot 示例为荣

❌ 以空泛指令为耻

分步拆解

以 Chain-of-Thought 为荣

以一步到位为耻

设定角色

✅ 以专家身份为荣

❌ 以无角色提问为耻

明确格式

✅ 以结构化输出为荣

❌ 以"随便"为耻

控制边界

✅ 以明确约束为荣

❌ 以放任自流为耻

迭代优化

✅ 以持续改进为荣

❌ 以一次定稿为耻

验证反馈

✅ 以结果检验为荣

❌ 以盲目信任为耻

⚖️ 错误 vs 正确对比

✍️ 写文案

帮我写个文案

你是一位小红书爆款文案专家。为一款售价299元的蓝牙耳机写一篇种草笔记，目标用户为25-30岁职场女性，要求：300字以内，包含3个使用场景，使用emoji，语气轻松活泼。

💻 写代码

写一个登录页面

你是一位资深前端工程师。用 React 18 + TypeScript + Ant Design 5 实现一个登录页面，要求：
1. 包含手机号/邮箱输入框、密码框、记住密码复选框、登录按钮
2. 使用 Form 组件做表单校验
3. 支持 Enter 键提交
4. 输出完整可运行的组件代码，包含类型定义

🎨 画 UI

设计一个好看的App界面

你是一位高级UI设计师。为一个"习惯养成"App设计首页界面，风格参考 iOS 原生设计语言：
- 顶部：用户头像 + 今日日期 + 签到按钮
- 中部：今日习惯列表，每个习惯显示图标、名称、完成状态
- 底部：Tab Bar（首页/统计/发现/我的）
- 配色：主色 #6C5CE7，辅色 #A29BFE，背景白
- 用 HTML+CSS 输出设计稿

🐛 改 Bug

这段代码有bug，帮我看看

你是一位高级调试工程师。以下 Python 代码在调用 `process_data(data)` 时抛出 `KeyError: 'user_id'`，运行环境为 Python 3.11。

期望行为：当 data 中缺少 'user_id' 时返回默认值 None 而非报错。
实际行为：直接抛出异常导致程序中断。

请：
1. 定位 bug 原因
2. 给出修复方案（含代码）
3. 说明如何避免同类问题

🧩 8 个提示词框架

RTF

Role · Task · Format

最简洁的三要素框架，适合快速、单一的日常任务。

🎯 适用：快速问答、简单生成、日常对话

RISEN

Role · Instructions · Steps · End goal · Narrowing

强调分步骤执行与目标收窄，适合有明确流程的工作。

🎯 适用：流程化任务、教学设计、步骤指南

CO-STAR

Context · Objective · Style · Tone · Audience · Response

内容创作的黄金框架，涵盖风格、语气、受众等维度。

🎯 适用：文案写作、营销内容、社交媒体、品牌传播

BROKE

Background · Role · Objectives · Key results · Evolve

借鉴 OKR 思维，强调关键结果和迭代优化。

🎯 适用：技术方案设计、代码生成、项目规划

CRISPE

Capacity · Role · Insight · Statement · Personality · Experiment

深度分析框架，强调洞察力和个性化表达。

🎯 适用：深度分析、战略咨询、研究报告、决策支持

ROBOTIC

Role · Objective · Background · Output · Tone · Intention · Context

最全面的框架之一，适合复杂、多维度的大型任务。

🎯 适用：复杂规划、系统设计、多步骤项目、团队协作

ICIO

Instruction · Context · Input data · Output indicator

数据驱动型框架，强调输入输出的明确对应关系。

🎯 适用：数据处理、格式转换、API 对接、批量任务

RACE

Role · Action · Context · Expectation

简洁高效的四要素框架，平衡了全面性和易用性。

🎯 适用：通用场景、快速上手、团队标准化提示词

🌳 框架选择决策树

根据任务类型快速选择最合适的提示词框架：

🤔 你的任务是什么类型？

⚡ 简单任务 快速问答、单步生成 → RTF

✍️ 内容创作 文案、营销、社媒 → CO-STAR

💻 技术代码 开发、架构、调试 → BROKE

🔍 深度分析 研究、咨询、决策 → CRISPE

📋 复杂规划 系统设计、大型项目 → ROBOTIC

📊 数据处理 格式转换、批量任务 → ICIO

🔄 流程任务 步骤化、教学设计 → RISEN

🌐 通用场景 标准化、团队协作 → RACE

🎨 UI 控件标准叫法

和 AI 描述界面需求时，使用专业术语能大幅提升准确度：

口语说法	专业名称	关键细节
开关	Toggle / Switch	两态切换，通常为开/关，需说明默认状态
单选	Radio Button / Radio Group	互斥选择，同一组只能选一个
多选 / 勾选框	Checkbox / Checkbox Group	可多选，注意"全选"与"半选"状态
标签页	Tab / Tab Bar	同一区域切换内容，需说明激活态样式
输入框	Input / Text Field	区分 text/password/number/search 等类型
按钮	Button	区分 Primary/Secondary/Text/Danger 层级
导航栏	Navigation Bar / Navbar	顶部或底部，注意响应式折叠行为
滑块	Slider / Range Slider	连续值选择，需标注 min/max/step/默认值
下拉菜单	Dropdown / Select / Combobox	区分单选下拉和多选下拉，是否支持搜索
小圆点指示器	Indicator / Dot Indicator / Pagination	轮播图或分页底部的当前位置标记
卡片	Card	信息容器，通常含图片、标题、描述、操作区
进度条	Progress Bar / Progress Indicator	区分确定型（有百分比）和不确定型（加载动画）

⚡ 万能句式速查

12 个即拿即用的提示词句式，覆盖高频场景：

想要的效果	这样说	适用场景
让回答更专业	`你是一位资深{领域}专家，请用专业视角回答……`	法律、医疗、技术、金融
让回答更简洁	`用不超过{N}个要点概括，每点不超过一句话`	会议纪要、摘要、快速回顾
让回答更深入	`请从{维度1}、{维度2}、{维度3}三个角度深入分析`	竞品分析、方案评估、技术选型
让输出结构化	`以 Markdown 表格形式输出，列包括：{列1}、{列2}……`	对比分析、数据整理、清单列表
让代码可运行	`输出完整可运行的代码，包含所有 import 和必要的注释`	代码生成、Demo、原型开发
让 AI 举例子	`请给出{N}个具体的例子来说明`	概念解释、教学、文档编写
让 AI 反驳自己	`请站在反方立场，找出上述方案的{N}个潜在问题`	方案评审、风险评估、决策优化
让 AI 分步骤	`请将任务拆解为明确的步骤，按顺序执行，每步说明理由`	复杂任务、教程、流程设计
让 AI 改风格	`用{风格}的语气重写，例如：学术/口语/幽默/正式/煽情`	文案改写、多版本内容、适配渠道
让 AI 帮翻译	`翻译为{语言}，要求：自然流畅，符合{目标受众}的阅读习惯`	文档翻译、本地化、跨语言沟通
让 AI 做检查	`请检查以上内容中的逻辑错误、事实错误和不一致之处`	文档校对、代码 Review、方案审核
让 AI 继续输出	`请继续，从上次中断的地方接着写/输出`	长文本生成、大段代码、分页内容

💬 AI对话技巧